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[ graph ] Transductive inductive learning in GNN
컴공생 C
2023. 2. 16. 14:37
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1. Transductive
- 하나의 동일한 그래프에서 training / test / validation을 구분해서 사용함
- 모든 데이터 셋에서 다른 모든 노드, 엣지, 노드 피쳐를 확인할 수 있지만 레이블만 일부 확인할 수 있음
2. Inductive
- training / test / validation 셋이 각각 다른 그래프에서 만들어짐
- 각 셋에서는 그래프 구조(연결성), node feature, 레이블까지 다 확인할 수 있음
[읽을 논문 리스트]
https://arxiv.org/pdf/1901.00596.pdf
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-99978-4_16
https://ieeexplore.ieee.org/document/9335498
On Inductive–Transductive Learning With Graph Neural Networks
Many real–world domains involve information naturally represented by graphs, where nodes denote basic patterns while edges stand for relationships among them. The graph neural network (GNN) is a machine learning model capable of directly managing graph
ieeexplore.ieee.org
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