인턴일지 🥕 Tiled CNN 이 뭐야?

1. 이미지 전처리를 마저 해봅시다

기존의 데이터는 결측치를 비워둔 채로 이미지로 변환해서 다음과 같이 공백이 적나라하게 드러났다.

이렇게 이미지 부분에 바로 흰 공백이 생겨서 아무래도 따로 처리를 해야될 것 같다는 생각을 하긴했다. 하지만 다음주가 중간고사 였고 일단은 저 상태로 놔두었다. 

오늘은 이를 바탕으로 결측치를 메꾸는 작업을 했다

pyts 참조 https://pyts.readthedocs.io/en/latest/generated/pyts.preprocessing.InterpolationImputer.html

이 때 발생한 에러는 어렵지 않았는데 모듈이 없다는 에러, 그리고 사이즈가 맞지 않는다는 에러였다. 이상했던 점은

'2개 필요한데 넌 하나밖에 안줬어~'
'아 오키 하나더줄게 ㅎ'
...
'너 왜 세개넣어? 두 개 필요해'
'뭐노 2개 넣어줬잖아;'

를 반복하는 시간이었다. 🧐  아직도 뭔지 모르겠다 ㅋ

메인 부분에서 transpose를 이용해 해결했다.
사용한 strategy 는 default인 linear 을 그대로 사용했다.

이제 "john중하며 bur 티기의 시간이어서 돌려놓고 피티를 다녀왔는데 돌아와보니까 예상 시간이 30시간이네 장난하나 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
그래서 일단 CNN모델을 먼저 만들어놔야 할 것 같다.

2. CNN 모델을 만들어보자
기존 논문에서 사용한 모델은 다음과 같다.

Tiled CNN 과의 영광스러운 첫 만남이라 기록해봤다.

https://proceedings.neurips.cc/paper/2010/file/01f78be6f7cad02658508fe4616098a9-Paper.pdf

Tilde CNN에 대해 알아보니 2010년에 스탠포드 연구진이 제안한 모델이라고 한다. 그런데 이제 스탠포드라면..ㅎㅎ.. 아버지 당신은 어떤 삶을,,
너무 아득해져서 다른 github을 좀더 돌아다녀 보다가 아래 글을 발견하게 되었다.


이 연구가 내가 하게될 과제와 가장 유사해 보였다.
short-term timeseries 를 GADF, GASF 이미지로 처리해 이를 CNN 모델에 적용하는 방식이다. 그런데 이제 아래 사진을 보면 기존에 받은 코드에서 불필요한 부분이 있다는 점을 기록해 두었다.

이 부분에 대해서 내일 여쭤봐야할 것 같다 일단은 이미지 처리를 돌려놓고 cnn모델을 후딱 만들어야 할거 같다. 화이링~