딥러닝의 정석 1장 - 신경망 기존의 컴퓨터와 머신러닝은 무엇이 다른가? 지금까지의 프로그램은 1)연산하기 2) 명령어 리스트 수행하기 머신러닝 사람이 감각적 입력을 받아 사물을 인식하는 것처럼 어떠한 모델을 통해 문제를 해결하는 것 수학 공식 처럼 규칙을 컴퓨터에 가르치는 것이 아니라 실제 사례를 통해 배운다는 개념! 컴퓨터에 제공하는 것 : 경험을 평가할 수 있는 모델+ 실수했을 때 모델을 수정하기 위한 작은 명령어 집합 딥러닝 머신러닝의 한 부분. 개념으로 따지자면 딥러닝⊂ 머신러닝 "딥러닝은 사물이나 데이터를 군집화하거나 분류하는 데 사용하는 기술" 딥러닝은 인공 신경망의 한계를 극복하기 위해 제안된 방법 인공신경망 인공신경망을 이해하기 위해서는 뉴런에 대한 이해가 필요하다. 뉴런은 사람 뇌의 기..