컴공생 C

내가 원하는 진도표가 없어서..직접 만들어 그레이 버전을 제외하고는 비밀번호 걸려있음 => 댓글로 물어보세요! 사용예시 피치 ver. 베이비 핑크 ver. 연보라 ver. 하늘색 ver. 노랑이 ver 민트 ver. 그레이 ver. 그레이 버전을 제외하고는 비밀번호 걸려있음 => 댓글로 물어보세요!

실습은 RSTUDIO로 진행했다. 1. 변수 선언하는 방법 x

이렇게 뒤죽박죽으로 되어있는 파일들을 N_pyeonga_Camera_original1,2,3,4, ... .jpg 로 변경하려고 한다. 1. cmd+A로 전체선택 또는 바꾸고 싶은 파일 선택하고 ctrl+ 오른쪽 마우스 2. 이름변경을 선택하면 다음과 같은 창이 나온다 -> 포맷선택 -> 바꾸고 싶은 파일명 "사용자 설정 포맷: "에 입력 3. 이름변경 클릭 잘 됐다. 하지만 내가 사용하고 싶은 파일 형식은 jpg이므로 HEIC를 jpg로 변경해보겠다. 아까랑 똑같이 파일 선택하고 이름변경을 누른다. 위처럼 텍스트 대치 , "찾기:" 에 바꿀 단어, "대치할 단어:" 에 뭘로 바꿀지를 입력하고 이름변경 클릭 .jpg 사용 클릭 결과화면

cran.r-project.org/mirrors.html CRAN - Mirrors https://cran.asia/ Personnel Psychology Laboratory, Kwangwoon University (sites: Seoul, Tokyo, Singapore, Manila, Bangalore) cran.r-project.org 위 링크로 들어가서 아무거나 클릭 아니면 그냥 아래 링크로 바로 들어가도 된다. cran.seoul.go.kr/ The Comprehensive R Archive Network cran.seoul.go.kr Download R for (Mac) OS X 클릭 R-4.0.4.pkg 클릭해서 설치하기 Finder 의 응용프로그램> R 클릭 > 콘솔 시작 이제 package..

카카오 좋은 기업이네.. 사용할 이미지 결과 화면 [OCR] output:{ "result": [ { "boxes": [ [ 132, 249 ], [ 177, 249 ], [ 177, 288 ], [ 132, 288 ] ], "recognition_words": [ "12" ] }, { "boxes": [ [ 196, 254 ], [ 244, 253 ], [ 244, 277 ], [ 196, 278 ] ], "recognition_words": [ "EBS" ] }, { "boxes": [ [ 250, 252 ], [ 343, 252 ], [ 343, 278 ], [ 250, 278 ] ], "recognition_words": [ "수능완성" ] }, { "boxes": [ [ 352, 250 ], [..

리액트 네이티브를 사용하면서 watchman, python 3.9.x를 설치했는데 M1에 기본으로 깔려있는 파이썬은 3.8 버전이다 일단 애플이 제공하는 tensorflow도 그렇고 3.8기반인 것들이 많아서 엄청나게 꼬였는데 드디어 삭제에 성공한 것 같다.. 내가 사용한 방법은 의외로 단순하다. 이중에 뭐가 성공한지는 정확히 모르지만 일단 높은 확률부터 써보자.. 미래의 나야 파이썬 제발 만지지 말도록해....🥲 1. 경로 찾아서 지우기 차례로 따라가면된다 소프트웨어>응용 프로그램> Python 찾기 >> 빨간줄 쳐져있는 위치를 복사 해놓고 spotlight에 앞부분을 그대로 입력한다 대충 치고 따라가서 해당 파일을 지우면된다 (cmd+ delete로) 2.터미널에서 지우기 홈브류로 깔아서 brew u..

지금까지 한 일 1. 데이터 베이스 완성 문제집( 평가원 수능완성) 크롭 문제영역 추출한대로 딱 맞게 자르기 답지 크롭 답지는 문제와 다르게 페이지를 넘어가서 이어지는 경우가 빈번함 // 심하면 한페이지 전체가 한문제를 넘어가기도 그 어려운걸 해냅니다.. >_0 flag 이용해서 이 부분까지 완성! => 최종 검토까지 마치고 데이터베이스에 추가까지 완료 2. 프로토타입 기반으로 프론트 Figma 로 다같이 프로토타입 만들기 이를 기반으로 인류가 프론트 작업 중 나랑 유정이는 react native 스터디를 했으나 YOLO+openCV로 퇴출당함..ㅎ_ㅎ.. (솔직히 다행이라고 생각한다 프론트,,,,자신없어,,,) 3. 대망의 YOLO 및 실제 기술 파트 문제영역 인식 가로세로 직선 인식에 성공했다 이걸 ..

결론부터 말하면 정말 멍청하고도 단순한 실수로 애꿎은 CNN 을 괴롭히고 있었다 🥲 (언니가 미안해...) 지금 내가 하고 있는 작업은 프론트에서 받아온 원본 사진을 처리해서 문제 영역 자르기-> 자른 영역에서 네모 친 답영역 추출 -> 손글씨로 쓴 답 ocr 하기 이중에서 답영역 추출 + ocr 하기를 시도해 보았다. 일단 사용할 이미지는 이것이다. MNIST 모델 #MNIST 모델 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt (x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.mnist.load_data() # 각종 파라메터의 영향을 보기 위해 랜덤값 고정 tf...

1. Xcode 설치하기 ** 기존에 있던 Xcode 또는 사용할 터미널 또는 Homebrew가 Rosetta를 이용하여 실행되지 않는지 확인해야함!!! 설정되어있다면 반드시 해제!!!해야함 라이센스 동의 sudo xcodebuild -license 설치 sudo xcode-select --install 2. Homebrew 설치하기 홈브류는 맥북의 패키지를 관리하는 역할 /usr/bin/ruby -e "%(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 홈브류 명령..?을 추가하고 싶다면 이걸 입력하고 nano ~/.zshrc 열리는 창에 아래를 입력하고 (HOMEBREW의 절대 경로는 다를 수 있으므로 더블 ..

일단 sublime text는 깔았고, 이걸 이용해서 opencv 를 사용해보려한다. 이전에 cv2 import 자체가 안되는 것 같아서 일단 이런 단순한 코드부터 실행해 보기로 했다. 그런데 아무리 해도 뭐 아무것도 뜨지 않아서 '빌드가 안되나..?' 하고 아래를 보니 "No Build System"이라고 나와있었다. 구글링을 해보니 Tools> Build System> New Build System으로 들어가서 이걸 누르면 이 창에 { "shell_cmd": "python3 -u \"$file\"", "file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)", "selector": "source.python", "env": {"PYTHONIOENCODING": "u..