컴공생 C

정렬(Sorting)? - 리스트나 기록의 요소를 재배열 하는 것 .. 오름차순, 내림차순으로 정렬한다 - 정렬시에는 primary key, secondary key 를 이용하기도 함 왜인지 모르지만 정렬과 탐색은 항상 같이 배운다 ** 아래의 예시들은 모두 왼→오 오름차순 정렬 1. 버블 정렬( Bubble Sort) = 교환 정렬( Exchange Sort) 이름 답게 하나씩 비교하면서 정렬을 하는 방식이다. list[0]과list[1]과 비교 : list[1]이 크면 둘이 바꾸기 → list[1]과 list[2] 비교 : list[2]가 크면 둘이 바꾸기 ... continue 이걸 시작점~ 끝까지 한번 하는게 한 번의 수행 Best case(정렬이 이미 되어있는 상황) : 정렬을 할 필요가 없으니..

지금까지 다룬 것은 고정 크기 데이터에 관한 내용이었는데 이 고정 길이 모델로 충분하지 않을 때가 많다. 만약 시퀀스 분석을 하기 위해 전방향 신경망을 이용한다면? 1) 시퀀스가 입력층과 동일한 크기라면 → 적절하게 작동 2) 시퀀스 입력층 이면 → 모델이 망가져 버림 = 입력된 텍스트에서 명사, 동사, 전치사 등으로 단어를 표시 대화가 가능한 수준까지는 아니지만 이 과정이 한 문장에서 단어가 사용되는 방식의 의미를 이해할 수 있는 알고리즘 개발을 향한 첫 단계 이 문제의 목표는 입력 시퀀스를 각각 해당하는 출력 시퀀스로 변환하는 것이다. 또한 이 문제는 seq2seq 문제 의 한 예이다. 더보기 seq2seq 문제 ..

딥러닝의 정석 1장 - 신경망 기존의 컴퓨터와 머신러닝은 무엇이 다른가? 지금까지의 프로그램은 1)연산하기 2) 명령어 리스트 수행하기 머신러닝 사람이 감각적 입력을 받아 사물을 인식하는 것처럼 어떠한 모델을 통해 문제를 해결하는 것 수학 공식 처럼 규칙을 컴퓨터에 가르치는 것이 아니라 실제 사례를 통해 배운다는 개념! 컴퓨터에 제공하는 것 : 경험을 평가할 수 있는 모델+ 실수했을 때 모델을 수정하기 위한 작은 명령어 집합 딥러닝 머신러닝의 한 부분. 개념으로 따지자면 딥러닝⊂ 머신러닝 "딥러닝은 사물이나 데이터를 군집화하거나 분류하는 데 사용하는 기술" 딥러닝은 인공 신경망의 한계를 극복하기 위해 제안된 방법 인공신경망 인공신경망을 이해하기 위해서는 뉴런에 대한 이해가 필요하다. 뉴런은 사람 뇌의 기..

동아리에서 Visual Studio Code를 사용한다고 해서 처음 사용해보게 되었다. 파이썬을 학교에서만 3번 수업을 들었는데 첫 번째 수업에서는 Editplus, 두 번째 수업에서는 PyCharm, 세 번째 수업에서는 IDLE를 사용했다. (세번째 수업은 교양이라 파이썬 기초만 다루고 예상결과 확인하는 정도라 프로그램 다시 설치할 의지도 없었다 ㅎ) 어쨌든 이제 Visual Studio Code를 통해 세션을 진행한다고 해서 설치를 해보았다. https://code.visualstudio.com/download Download Visual Studio Code - Mac, Linux, Windows Visual Studio Code is free and available on your favorite..